Donazioni 15 September, 2024 – 1 Ottobre, 2024 Sulla raccolta fondi

Метод наименьших модулей

Main
Computers - Cybernetics
Метод наименьших модулей

Метод наименьших модулей

Мудров В.И., Кушко В.Л.

0 / 0

Quanto ti piace questo libro?

Qual è la qualità del file?

Scarica il libro per la valutazione della qualità

Qual è la qualità dei file scaricati?

Categorie:

Computers - Cybernetics

Anno:

1971

Casa editrice:

Знание

Lingua:

russian

Pagine:

62

Collana:

Новое в жизни, науке, технике. Серия «Математика, кибернетика» 07

File:

DJVU, 2.71 MB

IPFS:

,

russian, 1971

Leggi Online

La conversione in è in corso

La conversione in non è riuscita

Puoi essere interessati a

Эльясберг П.Е. — Определение движения по результатам измерений

Магнус Я.Р. — Эконометрика. Начальный курс

Губарев В.В. — Алгоритмы статистических измерений.

Болдырев В. — Методы математической статистики в гидрографии и кораблевождении

Брандин В. — Основы экспериментальной космической баллистики

Шаракшанэ А. — Испытания сложных систем

Ушанов С. В., Лепп Н. Э., Шатохина Л. В. — Математические методы в инженерии. Параметрическая идентификация моделей

Мудров В.И., Кушко В.Л. — Методы обработки измерений. Квазиправдоподобные оценки.

Машеров Е.Л. — Методы оценивания зависимостей, использующие сингулярное разложение. Смещённые и несмещённые оценки (диссертация)

Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. — Прикладная статистика. Исследование зависимостей

Клепиков Н.П., Соколов С.Н. — Анализ и планирование экспериментов методом максимума правдоподобия

Брандт З. — Статистические методы анализа наблюдений

Мудров В.И. — Метод наименьших модулей

Мудров В.И., Кушко В.Л. — Метод наименьших модулей

Мудров В.И., Кушко В.Л. — Метод наименьших модулей

Грицевич И. Г., Лукашин Ю. П. — Анализ авторегрессий

Линник Ю. В. — Метод наименьших квадратов и основы математико-статистической теории обработки наблюдений

Кейн Э., Энтов Р.(ред.), Мошкович Р.(пер.) — Экономическая статистика и эконометрия

Эльясберг П.Е. — Измерительная информация: сколько её нужно? как её обрабатывать?

Румшиский Лев Зимонович — Математическая обработка результатов эксперимента. Справочное руководство

Жилинская Е.И., Товмаченко Н.Н., Федоров В.В. — Методы регрессионного анализа при наличии ошибок в предикторных переменных

Губарев В.В. — Алгоритмы статистических измерений.

Берсенев С.М., Жуковский Е.Л., Киселев В.М. — Обработка и энтропийная интерпретация данных

Бард Й. — Нелинейное оценивание параметров

Мудров В.И., Кушко В.Л. — Методы обработки измерений: Квазиправдоподобные оценки

Жданюк Б.Ф. — Основы статистической обработки траекторных измерений

Бард Й. — Нелинейное оценивание параметров

Линник Ю.В. — Метод наименьших квадратов и основы математико-статистической теории обработки наблюдений

Титов О.А. — Математические методы обработки наблюдений

Валландер С.С. — Лекции по статистике и эконометрике

Ханова А.А. — Математическая обработка результатов опыта Методическое пособие для студентов специальностей 200900 Сети связи и системы коммутации 351400 Прикладная информатика (в экономике)

Долматова О.Г. — Эконометрика

Монтгомери Д., Пек Е. — Введение в линейный регрессионный анализ. Часть 2

Линник Ю.В — Метод наименьших квадратов и основы математико-статистической теории обработки наблюдений

Валландер С.С. — Лекции по статистике и эконометрике.

Termini più frequenti

наименьших

измерений

измерения

распределения

квадратов

параметров

обработки

получения

уравнений

величины

значения

правдоподобия

называется

определения

минимума

наиболее

характеристики

асимптотически

приближений

являются

алгоритма

выражение

дисперсия

качестве

максимального

минимизации

определить

условиях