Modelli Lineari Generalizzati

Modelli Lineari Generalizzati

Alessandra Salvan, Nicola Sartori, Luigi Pace
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Il volume fornisce un'introduzione a teoria e applicazioni dei modelli lineari generalizzati. Si presentano modelli di regressione per risposte continue, binarie, categoriali e di conteggio. Si offre anche un'introduzione ai modelli per risposte correlate. Utilizzando il software statistico R, vengono forniti gli strumenti per l'analisi dei dati tramite i diversi modelli parametrici e semiparametrici. Gli esempi con R alla fine di ciascun capitolo rappresentano una guida ad esercitazioni con il computer e richiedono una partecipazione attiva nello svolgere le analisi proposte. Numerosi esercizi concludono ogni capitolo. Il taglio adottato è funzionale ad approfondire in modo integrato aspetti teorici e applicativi. Unico nel suo genere, è rivolto agli studenti di Scienze Statistiche.

Anno:
2020
Edizione:
1a ed.
Casa editrice:
Springer Milan;Springer
Lingua:
italian
ISBN 10:
8847040027
ISBN 13:
9788847040021
Collana:
UNITEXT 124
File:
PDF, 4.42 MB
IPFS:
CID , CID Blake2b
italian, 2020
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