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1
Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow, 2nd Edition
dpunkt
Aurélien Géron
modell
abbildung
schicht
trainieren
daten
verwenden
beispiel
funktion
tensorflow
schichten
beispielsweise
erstellen
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homl.info
lernen
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modells
regression
berechnen
gradienten
array
autoencoder
enthält
ausgabe
layer
jedem
cluster
trainingsdatensatz
instanzen
import
werte
indem
parameter
Anno:
2020
Lingua:
english
File:
EPUB, 13.81 MB
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english, 2020
2
Neue Methoden zur Charakterisierung der QSAR-Anwendungsdomäne: Modifizierte Kerndichteschätzung der Vorhersagegüte empirisch abgeleiteter Modelle in der Chemie
Vieweg+Teubner Verlag
Max Nedden (auth.)
qsar
gilt
methyl
modell
nächster
deskriptoren
pcb
definition
fortsetzung
schätzer
anwendungsdomäne
kade
csbsp
ergebnis
ethyl
menge
x̄
abbildung
anhang
kov
folgt
leverage
heißt
trainingsdaten
ekade
hdr
schätzung
falls
satz
μ̃g
maß
koc
stoffe
χv
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bzw
ergebnisse
siehe
stabil
beispiel
dimethyl
hexachlorobiphenyl
tetrachlorobiphenyl
beweis
cutoff
literaturmodelle
acetate
wert
modellfehler
modells
Anno:
2012
Lingua:
german
File:
PDF, 6.53 MB
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german, 2012
3
Modellierung von Fahrzeugantrieben anhand von Messdaten aus dem Koppelbetrieb zwischen Fahrsimulator und Antriebsstrangprüfstand
Springer Vieweg
Andreas Schmidt (auth.)
für
messdaten
bild
fahrsimulator
über
knns
können
prüfstand
fahrzeug
verfahren
ergebnisse
handelt
verwendet
erstellung
fahrzeugs
einzelnen
modell
ermittelt
fahrer
antriebsstrangprüfstand
kopplung
parameter
dargestellt
knn
realen
simulator
sowie
anhand
insbesondere
neuronen
schicht
bzw
drehmoment
antriebsstrang
antriebsstrangs
eingangsgrößen
modelle
modellerstellung
simulation
daten
geschwindigkeit
modellierung
stuttgart
einsatz
koppelbetrieb
drehzahl
folgenden
messungen
trainingsdatensatz
vorhandenen
Anno:
2016
Lingua:
german
File:
PDF, 3.68 MB
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german, 2016
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